
Binder Grösswang setzt auf Künstliche Intelligenz
– ‚James‘ vereinfacht Arbeitsprozesse und stärkt persönliche Beratung
Die Wirtschaftskanzlei Binder Grösswang setzt mit der unternehmensweiten Einführung des KI-Tools ‚James‘ einen weiteren Meilenstein in ihrer Digitalisierungsstrategie. Ziel ist es, Routineaufgaben gezielt zu entlasten, Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten und damit Raum für das Wesentliche zu schaffen: persönliche Mandantenbetreuung und fachliche Beratung auf höchstem Niveau.
Eine generative KI mit Entwicklungspotenzial
‚James‘ ist flexibel einsetzbar, modular aufgebaut und wächst mit den Anforderungen der Kanzlei mit. Das Tool lebt vom Input aller Mitarbeiter*innen und entwickelt sich laufend weiter – mit dem Ziel, Wissen intern besser nutzbar zu machen und die Zusammenarbeit teamübergreifend zu stärken.
Dabei kommen modernste KI-Modelle zum Einsatz, darunter auch fortschrittliche Reasoning-Modelle, die im Vergleich zu herkömmlichen GPT-Systemen (Generative Pre-trained Transformer) in der Lage sind, komplexe juristische Sachverhalte strukturiert zu erfassen, relevante Zusammenhänge einzuordnen und Informationen effizient aufzubereiten. So unterstützt das System bei Routineaufgaben und liefert eine hochwertige Grundlage für die Bewertung durch juristische Expert*innen.
Zudem ermöglicht die eingesetzte Technologie die Entwicklung individuell zugeschnittener KI-Anwendungen für spezifische Anwendungsfälle – ein zentraler Baustein für eine Beratung, die exakt auf die Bedürfnisse der Mandanten abgestimmt ist.
Als federführender Kopf hinter der Einführung von ‚James‘ gilt Kanzleipartner Ivo Rungg, ein ausgewiesener Spezialist im Bereich Legal Tech, Informationstechnologie und Datenschutz. Er verantwortet maßgeblich die Implementierung der KI-Plattform und treibt die strategische Integration intelligenter Technologien in die Arbeitsabläufe der Kanzlei voran.
„Durch den Einsatz hochentwickelter Reasoning-Modelle schaffen wir eine digitale Arbeitsweise, die unsere juristische Expertise gezielt unterstützt – nicht ersetzt. Sie hilft uns, Informationen schneller zu strukturieren, komplexe Sachverhalte effizienter zu analysieren und unsere Beratung damit noch fundierter und mandantenorientierter zu gestalten. Gerade bei wiederkehrenden Aufgaben entstehen so Freiräume, die wir gezielt für strategische und inhaltlich anspruchsvolle Fragestellungen nutzen können“, so Ivo Rungg.
Innovation ist fest in der Kanzlei-DNA verankert.
Für Binder Grösswang ist der verantwortungsvolle Einsatz von Künstlicher Intelligenz der nächste logische Schritt einer langjährig verankerten Innovationsstrategie. Dabei hat Systemsicherheit oberste Priorität: Das Modell wird von der firmeneigenen IT bereitgestellt und betrieben und bleibt in abgesicherter Umgebung.
„Mit ‚James‘ erweitern wir unser digitales Fundament gezielt und zukunftsorientiert. Innovative Technologien wie diese sind kein Selbstzweck – sie stärken unsere Arbeitsweise dort, wo sie echten Mehrwert schaffen. Unser Anspruch bleibt ganz klar: persönliche, exzellente Rechtsberatung – gestützt durch Technologie am Puls der Zeit.“ betont Managing Partner Stefan Tiefenthaler.
Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Zukunftsthema – sie wird zum festen Bestandteil einer juristischen Praxis, die schneller, fundierter und näher an den Bedürfnissen der Mandanten arbeitet.
INFOBOX
Binder Grösswang berät seit mehr als 60 Jahren als eine der führenden österreichischen Wirtschaftskanzleien mit stark internationaler Ausrichtung zu allen Fragen des Wirtschaftsrechts. Die Kanzlei beschäftigt an den Standorten in Wien und Innsbruck über 190 Mitarbeiter*innen und betreut namhafte nationale wie auch internationale Unternehmen aller Branchen.
Internationale Fachverlage wie Juve, Chambers, the Legal 500 und IFLR 1000 zeichnen alle Fachbereiche von Binder Grösswang regelmäßig mit Spitzenbewertungen aus. Dazu zählen auch internationale Preise wie der The Lawyer Law Firm of the Year Austria Award, der Chambers Europe Austrian Law Firm of the Year Award und der IFLR European Law Firm of the Year Award.
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