Page 20 - DIE MACHER_Fruehling 2024

Unsere

jetzigen

Limits

sind erst

mentativer, auf formaler oder auf einer technischen
der Anfang Ebene. Diese vielen Kompetenzen sind in LLMs nur
zu einem minimal kleinen Teil abgedeckt. Im Mo-
ment kann ChatGPT beispielsweise Aufgaben, die
ein Verständnis auf mehreren Ebenen oder rationales
Denken verlangen, schlichtweg nicht lösen. Doch es
Wohin werden sich AI-Tools in den wird die Zeit kommen, in der diese Sprachmodelle
kommenden Jahren entwickeln? Mit auch andere Kompetenzen vereinen. „Es handelt
welchen rechtlichen und gesell- sich hierbei um eine Revolution und eine Revolution
schaftspolitischen Fragen müssen ist schwer vorauszusagen. Ein Bauer vor 200 Jahren
wir uns auf Basis dessen auseinander- hätte auch nicht geglaubt, dass bald eine vollautoma-
setzen? Und warum stehen wir tische Landwirtschaft möglich sein wird. Genauso
eigentlich erst ganz am Anfang der unvorstellbar sind für uns aus jetziger Sicht die Ver-
Entwicklungen? Wir haben bei zwei änderungen, die noch auf uns zukommen werden“,
Experten des Software Competence betont Nessler.
Centers Hagenberg, Michael Moser und
Bernhard Nessler, nachgefragt. Maschinelle Unterstützung

Auch in der Softwareentwicklung wird es dadurch
Hast du dich eigentlich schon mal gefragt, wie Large einen merkbaren Produktivitätsanstieg geben. Der
Language Models (LLMs) wie ChatGPT technisch gesamte Software-Lebenszyklus wird aktuell schon
funktionieren? „Maschinelles Lernen hat nichts mit stückweise durch diese Methoden unterstützt.
dem zu tun, was wir uns unter dem Lernen eines In Zukunft wird es dadurch möglich, dass auch
Gehirns vorstellen. Es handelt sich vielmehr um Nicht-Softwareentwickler:innen eine Software in
ein Optimieren von Zahlenwerten. Auf der Basis die Ausführung bringen können. Dennoch werden
von Wahrscheinlichkeiten berechnet das LLM das Softwareentwickler:innen nicht ersetzt. „Probleme
nächste Wort. Im Vergleich zu informatischen Al- abstrakt zu beschreiben und strukturiert zu Lösun-
gorithmen ist das trivial. Der Trick dahinter ist, dass gen zu kommen, das wird auch in Zukunft eine
es Milliarden von Berechnungen sind, die dort im Kernkompetenz für Softwareentwickler:innen sein“,
Hintergrund laufen“, erklärt Bernhard Nessler, Re- ist Michael Moser, Area Manager Software Science,
search Manager am Software Competence Center überzeugt.
Hagenberg.
Am SCCH werden LLMs auf verschiedene Weise
Wir Menschen haben allerdings auf ganz vielen Ebe- angepasst, um sie für unterschiedliche Anwen-
Text Melanie Kashofer
nen Intelligenz erworben, sei es auf sprachlich-argu- dungsfälle zu optimieren. Ein Beispiel dafür ist de-
Foto SCCH, Gettyimages
20