Page 18 - DIE MACHER_Winter_2023

5 Hebelwirkungen von Künstlicher

Intelligenz zum Thema Nachhaltigkeit

#1 In der Klimaforschung, speziell in der Klimamodellierung –
für mehr Verständnis komplexer Zusammenhänge der
Klimaeinflussgrößen, die sich mit menschlich-analytischer
Herangehensweise zum Teil nicht erschließen.
#2 Als Konsequenz daraus auch im Umweltmonitoring
und Umweltmanagement. KI kann die Dynamik der
Wissenschaftliche Warnrufe verschmutzungsbedingten Umweltveränderung und den
aktuellen Gesamtzustand aus einer großen Menge von
hatten gefühlt wenig Umweltdaten aus heterogenen Quellen ermitteln.
Wirkung auf #3 Die Erreichung von Nachhaltigkeitszielen in Verkehr,
Industrie, Landwirtschaft, Handel und Logistik sowie
Nachhaltigkeits-Denkweisen. Tourismus und Freizeitgestaltung wird überwacht.

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Alois Ferscha #4 Pro Future zeigt schon heute den Einsatz von KI im
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Scientific Director & Key Researcher, Pro Future Abfallmanagement (z. B. die kritische Herausforderung
der Stofftrennung und -sortierung zur zyklischen
Wiederverwendung durch robotische Greifer, die durch
Beobachtung menschlicher Sortierer:innen nach dem
Reinforcement-Learning-Prinzip trainiert werden).
Pro²Future
#5 In weiteren Bereichen, etwa in der Sensibilisierung für
Klima- und Umweltschutz, bei Bildungsmaßnahmen, im
Politik und Gesellschaft verlassen sich im Ressourcenmanagement oder der Zykluswirtschaft.
Kampf gegen den Klimawandel auf Erkenntnis-
se aus der Forschung. Wie gehen Sie mit dieser
Verantwortung um und welche Erwartungshal-
tung haben Sie im Gegenzug?
sche Entscheidungsträger:innen, auch die Ge- 7 Wege, wie Pro Future zur nachhaltigen
Alois Ferscha: In der wissenschaftlichen For-
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schung stellen wir leider oft fest, dass politi-
sellschaft als Ganzes, die Erkenntnisse aus der und digitalen Transformation der
Industrie beiträgt
Forschung nicht als Grundlage für das Handeln
heranziehen. Der Club of Rome hat 1972 – #1 Verbesserung der Energieeffizienz in der
sprich vor 50 (!) Jahren – in seinem Bericht „Die Produktion, beispielsweise durch Frontloading
Grenzen des Wachstums“ auf absehbare öko-
logische Katastrophen verursacht durch unge- #2 Optimierung von Produktionsprozessen,
bremste Wachstumsmanien hingewiesen. Die etwa durch Minimierung des Materialeinsatzes
oder Früherkennung von Ausschuss
Klima-Warnrufe der Wissenschaft in den frühen
90er Jahren, die Kyotoziele, jüngst das Pariser #3 Zeittaktung von Fertigungslinien, Routen- und
Abkommen haben allesamt gefühlt wenig Wir- Lagerbestandsoptimierung, Reduzierung von Leerfahrten
kung auf Nachhaltigkeits-Denkweisen gehabt. #4 Entwicklung und Einsatz nachhaltiger Verpackungssysteme
Erst die Unwetter-, Dürre-, Hunger-, Armuts-,
Flüchtlings-, ja sogar Kinderrechtskatastrophen #5 Analytik und Visualisierung von GHG-Emissions-
der letzten Jahre machen klar, dass nicht nur alle Reduktion in der Stahlerzeugung
betro en, sondern auch alle verantwortlich sind. #6 Product-as-a-Service-Herangehensweise
Die Herausforderung der Forschung war immer bei der Industrieproduktgestaltung oder Produkten
die Erweiterung des durch empirische Evidenz im Consumer-Bereich
abgesicherten Erkenntnisstandes. Denn nur die-
ser kann die Grundlage für Weiterentwicklung #7 Root-Cause-Analysemethoden zur Erklärung komplexer,
sein. Die Erwartungshaltung der Forschung ist hochgradig überlagerter Ursache-Wirkungs-Ketten für die
eigentlich sehr bescheiden: Dies einfach nur zur Gestaltung nachhaltiger Produktionssysteme
Kenntnis zu nehmen.

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